In un contesto in continua evoluzione, l’innovazione e la ricerca sono elementi essenziali che guidano il progresso dei processi e garantiscono elevati standard di sicurezza e sostenibilità.
Per questo motivo, Fedegari ha aderito al progetto “KNOWLEDGE4PHARMA – Pharmaceutical Knowledge Management for Primary Packaging Design and Development”, in collaborazione con il MADE Competence Center e l’Università di Pavia. Questa iniziativa mira a integrare l’Intelligenza Artificiale nello sviluppo di soluzioni avanzate di sterilizzazione, con l’obiettivo di trasformare le competenze empiriche relative ai nostri sistemi in una fonte digitale strutturata, scalabile e predittiva
In particolare, il progetto si concentra sullo sviluppo di un modello di sistema basato sullo studio dell’interazione tra le superfici dei contenitori Ready-To-Fill (RTF), i prodotti farmaceutici biotecnologici e i processi di sterilizzazione a vapore saturo, al fine di identificare i parametri più idonei in base a specifiche combinazioni di materiali e prodotti.
Lo studio ha gettato le basi per lo sviluppo di una rete neurale grafica (GNN), un modello matematico alimentato da un set di dati aggiornato continuamente.
Sfruttando l’Intelligenza Artificiale, il modello consente l’analisi di relazioni complesse e la previsione del comportamento del sistema. Esso stima con precisione le interazioni tra materiali, prodotti e condizioni di processo, raccomanda configurazioni parametriche ideali e guida un processo decisionale efficiente e accurato nello sviluppo dei cicli di sterilizzazione. Ciò migliora la qualità e la sicurezza del processo, riducendo al contempo il consumo energetico e ottimizzando l’uso delle risorse.
Attraverso questa iniziativa, Fedegari si posiziona all’avanguardia nell’evoluzione del processo di sterilizzazione, integrando la propria competenza con l’eccellenza accademica e il potenziale dell’Intelligenza Artificiale per generare valore tangibile. Questo impegno si concretizza nello sviluppo di soluzioni avanzate per l’industria farmaceutica, volte ad anticipare e plasmare attivamente la futura evoluzione del settore.