In einem sich ständig wandelnden Umfeld sind Innovation und Forschung wesentliche Faktoren, die den Fortschritt der Prozesse vorantreiben und hohe Standards in Bezug auf Sicherheit und Nachhaltigkeit gewährleisten.
Aus diesem Grund hat sich Fedegari dem Projekt „KNOWLEDGE4PHARMA – Pharmaceutical Knowledge Management for Primary Packaging Design and Development“ angeschlossen, das in Zusammenarbeit mit dem MADE Competence Center und der Universität Pavia durchgeführt wird. Diese Initiative zielt darauf ab, künstliche Intelligenz in die Entwicklung fortschrittlicher Sterilisationslösungen zu integrieren, um empirisches Fachwissen über unsere Systeme in eine strukturierte, skalierbare und prädiktive digitale Wissensquelle umzuwandeln
Konkret konzentriert sich das Projekt auf die Entwicklung eines Systemmodells, das auf der Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen den Oberflächen von Ready-To-Fill-Behältern (RTF), biotechnologischen Arzneimitteln und Sterilisationsprozessen mit Sattdampf basiert, um die am besten geeigneten Parameter entsprechend spezifischen Material- und Produktkombinationen zu ermitteln.
Die Studie hat den Grundstein für die Entwicklung eines Graph Neural Network (GNN) gelegt, eines mathematischen Modells, das auf einem kontinuierlich aktualisierten Datensatz basiert.
Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht das Modell die Analyse komplexer Zusammenhänge und die Vorhersage des Systemverhaltens. Es schätzt Wechselwirkungen zwischen Materialien, Produkten und Prozessbedingungen präzise ein, empfiehlt ideale Parameterkonfigurationen und unterstützt eine effiziente und genaue Entscheidungsfindung bei der Entwicklung von Sterilisationszyklen. Dies verbessert die Prozessqualität und -sicherheit, senkt gleichzeitig den Energieverbrauch und optimiert den Ressourceneinsatz.
Durch diese Initiative positioniert sich Fedegari an der Spitze der Weiterentwicklung des Sterilisationsprozesses und verbindet sein Fachwissen mit akademischer Exzellenz und dem Potenzial künstlicher Intelligenz, um greifbaren Mehrwert zu schaffen. Dieses Engagement zeigt sich in der Entwicklung fortschrittlicher Lösungen für die pharmazeutische Industrie, die darauf abzielen, die zukünftige Entwicklung der Branche zu antizipieren und aktiv mitzugestalten.