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May 5, 2026, 11:00:00 AM1 min read

Projet KNOWLEDGE4PHARMA

Dans un contexte en constante évolution, l’innovation et la recherche sont des éléments essentiels qui favorisent le progrès des processus et garantissent des normes élevées en matière de sécurité et de développement durable.

progettto-KNOWLEDGE4PHARMA

C’est pourquoi Fedegari s’est associée au projet « KNOWLEDGE4PHARMA – Gestion des connaissances pharmaceutiques pour la conception et le développement des emballages primaires », en partenariat avec le MADE Competence Center et l’université de Pavie. Cette initiative vise à intégrer l’intelligence artificielle dans le développement de solutions de stérilisation avancées, dans le but de transformer l’expertise empirique relative à nos systèmes en une source numérique structurée, évolutive et prédictive.

Plus précisément, le projet se concentre sur le développement d’un modèle systémique fondé sur l’étude de l’interaction entre les surfaces des récipients prêts à remplir (RTF), les médicaments biotechnologiques et les procédés de stérilisation à la vapeur saturée, afin d’identifier les paramètres les plus adaptés en fonction de combinaisons spécifiques de matériaux et de produits.

Cette étude a jeté les bases du développement d’un réseau neuronal graphique (GNN), un modèle mathématique alimenté par un ensemble de données mis à jour en continu.

En s’appuyant sur l’intelligence artificielle, ce modèle permet d’analyser des relations complexes et de prédire le comportement du système. Il évalue avec précision les interactions entre les matériaux, les produits et les conditions de procédé, recommande des configurations de paramètres optimales et guide une prise de décision efficace et précise lors du développement des cycles de stérilisation. Cela améliore la qualité et la sécurité des procédés, tout en réduisant la consommation d’énergie et en optimisant l’utilisation des ressources.

Grâce à cette initiative, Fedegari se positionne à l’avant-garde de l’évolution du processus de stérilisation, en associant son expertise à l’excellence académique et au potentiel de l’intelligence artificielle pour générer une valeur tangible. Cet engagement se concrétise par le développement de solutions avancées pour l’industrie pharmaceutique, visant à anticiper et à façonner activement l’évolution future du secteur.

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