絶えず変化し続ける状況において、イノベーションと研究は、プロセスの進歩を推進し、高い水準の安全性と持続可能性を確保するための不可欠な要素です。
このため、フェデガリは、MADEコンピテンスセンターおよびパヴィア大学と提携し、「KNOWLEDGE4PHARMA – 一次包装の設計・開発に向けた製薬知識管理」プロジェクトに参加しました。 この取り組みは、高度な滅菌ソリューションの開発に人工知能（AI）を組み込むことを目指しており、当社のシステムに関する経験的な専門知識を、構造化され、拡張性があり、予測可能なデジタル情報源へと転換することを目的としています。
具体的には、本プロジェクトは、Ready-To-Fill（RTF）容器の表面、バイオテクノロジー医薬品、および飽和蒸気滅菌プロセス間の相互作用の研究に基づいたシステムモデルの開発に焦点を当て、材料と製品の特定の組み合わせに応じて最適なパラメータを特定することを目指しています。
この研究は、継続的に更新されるデータセットを基盤とする数学的モデルであるグラフニューラルネットワーク（GNN）の開発に向けた基礎を築きました。
人工知能を活用することで、このモデルは複雑な関係の分析やシステムの挙動予測を可能にします。材料、製品、およびプロセス条件間の相互作用を正確に推定し、理想的なパラメータ設定を推奨するとともに、滅菌サイクルの開発において効率的かつ正確な意思決定を導きます。これにより、プロセスの品質と安全性が向上すると同時に、エネルギー消費を削減し、資源の利用を最適化します。
この取り組みを通じて、フェデガリは滅菌プロセスの進化の最前線に立ち、自社の専門知識と学術的な卓越性、そして人工知能の可能性を融合させ、具体的な価値を創出しています。この取り組みは、製薬業界向けの先進的なソリューションの開発に具現化されており、同業界の将来的な進化を先取りし、積極的に形作っていくことを目指しています。